반응형 수학1 AI·빅데이터 기초 수학: 행렬 연산·미분 자동화 AI·빅데이터 기초 수학: 행렬 연산·미분 자동화AI와 빅데이터 분석의 핵심은 수치 연산의 효율화에 있습니다. 대규모 데이터와 고차원 파라미터를 다룰 때, 행렬 연산과 미분이 빠르고 정확하게 수행되어야 모델 학습과 추론 속도가 보장됩니다. 과거에는 직접 손으로 수식을 전개하거나 수치 근사법을 구현했지만, 최근에는 자동화 도구가 발전해 개발자와 연구자는 알고리즘 설계에 집중할 수 있게 되었습니다.이 글에서는행렬 연산의 기초와 최적화 기법미분(기울기) 계산 원리자동 미분(Autodiff) 프레임워크 사용법실전 예제와 팁을 순서대로 살펴봅니다. AI·빅데이터 프로젝트에 적용 가능한 수학적 기반과 자동화 방법을 이해하면, 더 큰 규모의 문제도 자신 있게 다룰 수 있습니다.1. 행렬 연산의 중요성1-1. 벡터·행.. 2025. 6. 28. 이전 1 다음 반응형
